Was ist das?
Öffentliche Unternehmensinformationen werden für priorisierte Gespräche strukturiert. Umsatz entsteht durch klar abgegrenzte Leistungen, Produkte oder wiederkehrenden Zugang; Umfang und Ergebnis sollten vor dem Start mit der Zielgruppe validiert werden.
- Du arbeitest mit dem Kunden ein Ideal Customer Profile (ICP) und klare Research-Kriterien aus.
- Du recherchierst passende B2B-Unternehmen, sammelst belegte Firmendaten und lieferst geprüfte Account-Listen oder regelmäßige Research-Updates.
Wer bezahlt dich?
- B2B-SaaS-Unternehmen ohne eigenes Research-Team
- Vertriebsagenturen und SDR-Teams
- Beratungen mit regelmäßigem Account- oder Markt-Research
- spezialisierte B2B-Dienstleister und kleine Sales-Teams
Was verkaufst du konkret?
- ICP-basierte Firmen- und Account-Listen
- strukturierte Firmendaten mit Quellenangaben
- Relevanz- und Fit-Bewertungen
- optionale Anreicherung öffentlich verfügbarer Ansprechpartnerdaten, soweit quellenbezogen vertretbar
- regelmäßige Aktualisierung bestehender Zielaccount-Listen oder Marktsegmente
Zielkunden
- B2B-SaaS-Unternehmen mit definiertem Vertriebssegment
- Vertriebs- und Leadgen-Agenturen
- Beratungen mit wechselnden Zielmärkten
- spezialisierte B2B-Dienstleister und kleine Sales-Teams
Für wen eher nicht geeignet?
- Kunden ohne klare Zielkundendefinition oder verantwortliche Ansprechperson
- Projekte, die ungeprüfte Massenlisten statt nachvollziehbarer Recherche verlangen
- Aufträge, bei denen Research mit automatisierter Kaltakquise oder rechtlich ungeklärtem Outreach vermischt wird
Was brauchst du zum Start?
Technik
- geschützte Research- und Kundenablage
- Versionierung und Backup für Account-Listen
- getrennte Kundenbereiche mit begrenzten Zugriffsrechten
Software
- Web- und Research-Software
- AI-Modell für Strukturierung und Vorprüfung
- Tabelle oder CRM für Account-Status
- optionale Automatisierung für wiederkehrende Prüfungen
Fähigkeiten
- ICP- und Segmentverständnis
- Quellenprüfung und Datenhygiene
- strukturierte Recherche und klare Dokumentation
- B2B-Kommunikation ohne Research und Outreach zu vermischen
Organisation
- Research-Briefing und Einschlusskriterien schriftlich festlegen
- Quellen, Abrufdatum und Datenalter dokumentieren
- Unsicherheiten, Dubletten und Prüfstatus kennzeichnen
- Lieferformat und menschliche Freigabe vorab vereinbaren
Startkosten
Domain und kleine Website
optional, Anbieter und Umfang prüfen
Eine einfache Leistungsseite und ein Beispiel-Research reichen für den Start.
AI-Nutzung
verbrauchsabhängig
Modelle können bei Strukturierung und Vorprüfung helfen; jede relevante Ausgabe braucht Qualitätskontrolle.
Research- und Datenquellen
kostenlos bis abonnementabhängig
Kosten hängen von Quellen, Zugriff, Volumen und Nutzungsbedingungen ab.
Tabellen oder CRM
kostenlos bis abonnementabhängig
Ein kleiner Pilot kann mit einer geschützten Tabelle starten; ein CRM wird bei laufenden Kundenprojekten nützlicher.
Laufende Kosten
Research- und Datenzugänge
nutzungs- oder abonnementabhängig
Laufende Kosten entstehen durch Quellen, Limits und Aktualisierungsfrequenz.
AI- und Automatisierungsnutzung
verbrauchsabhängig
Nur so viel automatisieren, wie Datenqualität und Quellenprüfung zulassen.
Hosting, Ablage und CRM
anbieterabhängig
Bei mehreren Kunden werden getrennte Ablagen, Backups und Zugriffsrechte wichtig.
So verdienst du die ersten Einnahmen
- 1Eine konkrete B2B-Nische und ein prüfbares ICP auswählen
- 2Ein Beispiel-Research mit Firmenkriterien, Quellen und Fit-Begründung erstellen
- 3Eine Pilotleistung für eine klar definierte Anzahl Accounts formulieren
- 4B2B-SaaS-Teams, Agenturen oder passende Dienstleister gezielt ansprechen
- 5Ein kleines Research-Projekt mit abgestimmtem Briefing liefern
- 6Quellen, Datenalter, Unsicherheiten und Dubletten sichtbar machen
- 7Kundenfeedback zu Kriterien und Deliverable einarbeiten
- 8Eine monatliche Aktualisierung oder regelmäßige neue Zielaccount-Liste anbieten
Monetarisierung
- einmaliges Research-Projekt mit klarer Fragestellung
- Pilotpaket mit definierter Anzahl geprüfter Accounts
- monatlicher Research-Retainer für neue Zielaccount-Listen
- regelmäßige Aktualisierung und Qualitätsprüfung bestehender Listen
Marketing und Kundengewinnung
Kernfeature
Was können KI-Agenten übernehmen?
ICP Criteria ExtractionAufgabeExtrahiert Einschluss-, Ausschluss- und Prioritätskriterien aus dem Kundenbriefing.
- Automatisierung
- sehr gut
- Human Review
- ja
Company DiscoveryAufgabeSucht mögliche Zielunternehmen in freigegebenen Quellen und legt Fundstellen ab.
- Automatisierung
- sehr gut
- Human Review
- empfohlen
Source CollectionAufgabeSammelt Unternehmensseiten, Abrufdaten und Belege für einzelne Felder.
- Automatisierung
- sehr gut
- Human Review
- ja
Company Data EnrichmentAufgabeÜberführt geprüfte Firmeninformationen in das Account-Schema und markiert Lücken.
- Automatisierung
- gut
- Human Review
- ja
Relevance ScoringAufgabeBewertet Accounts anhand der ICP-Kriterien und nennt die Gründe für den Fit-Score.
- Automatisierung
- sehr gut
- Human Review
- ja
Duplicate DetectionAufgabeVergleicht Firmenname, Domain und Identifikatoren und markiert mögliche Dubletten.
- Automatisierung
- sehr gut
- Human Review
- empfohlen
Research QAAufgabePrüft Quellenbezug, Datenalter, Pflichtfelder, Widersprüche und unbelegte Annahmen.
- Automatisierung
- sehr gut
- Human Review
- ja
Change MonitoringAufgabeMarkiert Änderungen an gelieferten Accounts für die nächste Aktualisierungsrunde.
- Automatisierung
- gut
- Human Review
- ja
Das solltest du selbst kontrollieren
KI kann vorbereiten. Diese Entscheidungen und Freigaben bleiben bei dir.
- finale Datenfreigabe vor der Kundenübergabe
- Bewertung widersprüchlicher oder veralteter Quellen
- Entscheidung über sensible personenbezogene Daten
- Interpretation unklarer ICP-Kriterien ohne Rückfrage
- automatische Kaltakquise oder Versand von Outreach-Nachrichten
- Freigabe eines Accounts ohne nachvollziehbare Herkunft
Agenten-Workflow
01ICP ParserÜberführt Kundenbriefing und Ausschlusskriterien in prüfbare Research-Felder.
02Company Discovery AgentFindet mögliche Zielunternehmen aus freigegebenen Quellen.
03Source Collection AgentSammelt Fundstellen, Abrufdaten und relevante Unternehmenssignale.
04Enrichment AgentStrukturiert Firmendaten und ergänzt nur belegte Felder.
05Relevance Scoring AgentBewertet Accounts anhand des vereinbarten ICP und erklärt die Einstufung.
06Research QA AgentPrüft Quellen, Dubletten, Pflichtfelder und Widersprüche.
07Human ApprovalDu entscheidest über Zweifelsfälle und gibst das Deliverable frei.
Vorteile und Risiken
Vorteile
- Mit einem begrenzten Angebot validierbar
- Klare Spezialisierung erleichtert die Kommunikation
- Prozesse können schrittweise standardisiert werden
Risiken
- Firmendaten können veralten oder sich zwischen Quellen widersprechen
- Unklare ICP-Kriterien führen zu unbrauchbaren Accounts
- Quellenrechte und personenbezogene Daten begrenzen den Umfang
- Research wird fälschlich als Garantie für Vertriebserfolg verstanden
Deutschland-Hinweise
Diese Hinweise sind Orientierung und keine Rechtsberatung.
- Öffentlich auffindbare Daten sind nicht automatisch frei für jede Weiterverwendung; Quellen, Nutzungsbedingungen und Zweck prüfen.
- Personenbezogene Ansprechpartnerdaten minimieren, Herkunft und Aktualität dokumentieren und Kundendaten geschützt verarbeiten.
- Research-Service und automatisierte Werbeansprache getrennt halten.
- AI- und Datenanbieter sowie mögliche Auftragsverarbeitung mit dem Kunden prüfen; keine Rechtsberatung.
Die ersten Schritte
- 1Eine B2B-Nische und ein enges ICP mit Ein- und Ausschlusskriterien wählen
- 2Ein Research-Briefing und ein einheitliches Account-Schema erstellen
- 3Fünf bis zehn Accounts manuell aus erlaubten Quellen recherchieren
- 4Quellen, Datenalter, Fit-Begründung und Unsicherheiten dokumentieren
- 5Ein Pilotpaket mit definiertem Umfang und Übergabeformat anbieten
- 6Mit passenden Sales-Teams oder Agenturen über die Demo sprechen
- 7Kundenfeedback zu Kriterien, Vollständigkeit und Relevanz einarbeiten
- 8Dubletten- und QA-Prozess stabilisieren
- 9Regelmäßige Aktualisierung oder neue Segmentlisten als Retainer anbieten
Checkliste
- ✓ICP und Ausschlusskriterien schriftlich bestätigt
- ✓Account-Schema und Pflichtfelder definiert
- ✓Quellen und Nutzungsbedingungen geprüft
- ✓Beispiel-Research enthält Fundstellen und Abrufdaten
- ✓Fit-Bewertung ist nachvollziehbar
- ✓Dubletten- und Widerspruchsprüfung durchgeführt
- ✓Personenbezogene Felder minimiert und Zugriff begrenzt
- ✓Pilotumfang und Lieferformat vereinbart
- ✓Research und Outreach getrennt
- ✓Aktualisierungsrhythmus und Qualitätsreview festgelegt
Das solltest du vorher wissen
- Research ist nur so gut wie ein konkret vereinbartes ICP.
- Öffentlich auffindbare Informationen sind nicht automatisch beliebig weiterverwendbar.
- Quellen, Nutzungsbedingungen, Datenalter und Prüfstatus müssen sichtbar sein.
- Personenbezogene Kontaktdaten und Kundendaten brauchen besondere Sorgfalt und getrennte Zugriffsregeln.
- Ein Research-Service ist nicht dasselbe wie automatisierte Werbeansprache oder Kaltakquise.
Verwandte Geschäftsmodelle